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為什么色譜總是以峰面積來定量在色譜分析中，我們經常會遇到各種問題，比如相鄰峰分不開、目標峰受雜質干擾、某一組分響應值太低導致定量不準確等。解決這些問題的方法有很多，例如延長出峰時間、改進前處理步驟、使用標準加入法等。然而，今天我們要分享的是一種簡單高效的方法，可能只需動動手指就能解決問題，可謂大道至簡。色譜圖的形成原理首先，我們要了解色譜圖是怎么形成的，以實驗室常用的二極管陣列檢測器為例：一般分為紫外光燈200~400nm和可見光燈400~800nm。大多數含有共軛結構或極性較大的共價鍵化合物在這一波長...

4-9 2025
有獎吃瓜：液相色譜流動相配制、使用、儲存的那些事兒Hello小伙伴們大家好，儀器小編今天跟大家聊聊液相色譜流動相。正確配制、使用及儲存流動相是我們做液相色譜實驗的重要一環，我們平時工作中也會遇到與流動相相關的各種稀奇古怪的問題。“把你的不開心分享出來，讓大家開心開心。”文末分享你與流動相“相愛相殺”的經歷，我們將精選10位“倒霉”孩子的留言，送上精神撫慰——卡片U盤。前車之覆軌，后車之明鑒。您的分享在將來很可能就幫助了其他正在面臨此類問題的小伙伴。流動相是影響液相色譜的關鍵因素，理想的液相色譜流動相溶劑應具有低粘度、與檢測器...

4-8 2025
事關制劑！粉末測試工作站PTW全新升級，速看！月旭科技自2020年以來代理的英國CopleyBPE2粉末流動性測試儀，廣受國內固體制劑和粉末類樣品生產企業的青睞。近期，BPE2進行了全面升級，煥新為粉末測試工作站PTW。1.法規支持性提升優化原測試套件結構，全面符合歐洲藥典、美國藥典、ASTM及ISO標準。2.適用性更廣新增金屬粉末測試套件，覆蓋金屬粉末流動性與松裝密度測試（霍爾、古斯塔夫松及卡尼流量計法）。3.成本更省整合堆密度測試儀器為配件，無需額外采購，降低設備投入。4.智能助手加持粉末測試助手PTA100i，提供...

4-3 2025
為什么國標的回收率普遍較低回收率是檢驗過程中，用于評價方法可行性的一個重要指標。每個方法的回收率都有高有低。那么，到底多少的回收率才算是及格的呢？根據《GB/T27404-2008實驗室質量控制規范食品理化檢測》規定，回收率應在80%至120%之間，若超出此范圍，需查找原因并重新測定。而在《GB/T27417-2017合格評定化學分析方法確認和驗證指南》中，回收率應在90%至110%之間，具體范圍可根據檢測物質和基質調整。[1]黃原飛,婁曉祎,周哲,等.分子印跡聚合物固相萃取-超高效液相色譜-串聯質譜...

4-2 2025
操作離子交換填料的過程有幾點離子交換填料的操作方式是確保其高效除鹽或去除水中離子污染的關鍵。以下是對離子交換填料操作方式的詳細描述：一、準備工作1.了解離子交換填料：離子交換填料種類繁多，如陽離子交換樹脂、陰離子交換樹脂、兩性樹脂等，每種填料針對的離子類型和操作條件不同。在操作前，需充分了解所選用的離子交換填料的性能、特點及適用范圍。2.檢查設備：確保離子交換柱(罐)及附屬設備完好無損，連接管路無泄漏，閥門開關靈活。3.準備試劑與材料：根據需要處理的水質和目標，準備適量的離子交換填料、再生劑(如酸、堿等...

4-1 2025
新國標有何變化？食品酸價檢測迎多項利好酸價是目前我國使用范圍的食品安全指標之一。根據國際標準化組織（ISO）現行的相關標準的定義：酸價是中和1g油脂中游離脂肪酸（FFA）所需消耗的氫氧化鉀的毫克數。因此，酸價是專門反映食用油脂中游離脂肪酸總含量的理化指標。各種食用油脂（包括食品中的油脂）在長期儲存和高溫加工過程中，持續的發生降解（劣變）反應，從而不斷產生各種游離脂肪酸（FFA）。一般來說，FFA的含量越高，則食用油脂、油脂制品和含油食品的品質就越差，相應的食品安全風險也越大。酸價正是通過測定食用動植物油脂（包括從...

3-31 2025
解鎖ADC藥物質控密碼！月旭HIC色譜柱閃耀登場生物大分子藥物近年來發展迅猛，特別是以抗體藥物偶聯物（Antibodydrugconjugate，ADC）為代表的新型藥物正以驚人的速度崛起，成為腫瘤治療領域中一顆璀璨的新星。ADC是通過連接子將抗體與細胞毒性載藥偶聯而成的藥物分子。ADC作為生物治療藥物本身結構復雜，且具有高度非均一性的特點，給其質控增加了難度，對分析檢測方法提出了更加嚴苛的要求。其中，藥物抗體比（Drug-to-antibodyratio,DAR）不僅直接反映靶向腫瘤細胞的載荷數量，同時影響ADC藥物的治...

3-28 2025
干貨分享：多組分色譜分離技巧隨著質譜儀器的發展和應用，同時測定多組分的分析方法變得越來越簡便。由于四極桿優異的空間分離能力，儀器方法對于色譜維度的分離要求也越來越低。就整個行業而言，這確實是一件好事，檢測成本更低，效率也更高，但是對于個人而言，這或許會令我們失去一些解決特殊問題的重要能力。根據作者的經驗，以上的方法基本能解決比較多的棘手的分離問題，對于多組分分離來說，還是需要通過實驗來多累積經驗。因此，我們不能因為質譜的便利而忘記了最本質的分離技巧，畢竟這會幫助我們在遇到問題的時候能找到解決的辦法。

3-26 2025

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